二叉堆
介绍
二叉堆是一种完全二叉树,且父结点元素大于(小于)或等于全部子结点。从堆顶依次弹出元素后的序列均有序。
二叉堆可以使用一个数组来储存。
索引为 的元素,其左孩子为 、右孩子为 ,父结点为
构造二叉堆
建立二叉堆有两种策略:
- 把所有元素都一次填入堆中再调整,也被称为「下沉」
- 边加入元素边调整。加入元素时,放在堆的最后一个位置,然后再向上调整,也被称为「上浮」
堆调整方法
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下滤: 从最后一个非叶子结点开始,对途中每一个结点,依次访问其父结点。如果该结点比父结点大(或小),则与父结点替换位置,直到满足调整后的父结点都大于(或小于所有子结点)。再对每一个后续子结点进行同样的操作。
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上滤: 从第一个非根结点出发,对途中的每一个结点,依次访问其父结点。调整父结点、该结点的位置,满足调整后父结点都大于(或小于所有子结点)。再对后续祖父结点进行同样的操作。
插入元素
将新结点插入到最后一棵结点之后,再对该元素进行上滤操作。
删除元素
将根结点移除,堆中最后一棵结点放到根结点位置,再从根节点开始,进行下滤调整。
编程实现
当涉及到二叉堆的实现和基本操作时,通常有两种类型的二叉堆:大根堆(Max Heap)和小根堆(Min Heap)。现在使用 C 语言实现堆的基本操作,以大根堆为的示例,包括插入元素、删除堆顶元素和打印堆元素的基本操作。
def buildBigHeapByPercolateDown(input: list[int], index: int):
n = len(input)
# 从最后一个非叶子节点开始,依次向上进行下滤操作
for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):
percolateDown(input, i)
def buildMaxHeapByPercolateUp(input: list[int]):
n = len(input)
# 从第一个非根节点开始,依次向上进行上滤操作
for i in range(1, n):
percolateUp(input, i)
def percolateDown(input: list[int], curIndex: int):
size = len(input)
largest = curIndex
left_child = 2 * curIndex + 1
right_child = 2 * curIndex + 2
# 如果左子节点存在且大于当前节点,则更新 largest
if left_child < size and input[largest] < input[left_child]:
largest = left_child
# 如果右子节点存在且大于当前 largest 节点,则更新 largest
if right_child < size and input[largest] < input[right_child]:
largest = right_child
# 如果 largest 不等于 index,说明子节点中有比父节点大的
# 需要进行交换,并递归进行下滤操作
if largest != curIndex:
input[curIndex], input[largest] = input[largest], input[curIndex]
percolateDown(input, largest)
def percolateUp(input: list[int], curIndex: int):
parent = (curIndex - 1) // 2
# 如果父节点存在且小于当前节点,则进行交换,并递归进行上滤操作
if parent >= 0 and input[parent] < input[curIndex]:
input[parent], input[curIndex] = input[curIndex], input[parent]
percolateUp(input, parent)
def insert(input: list[int], value: int):
input.append(value)
percolateUp(input,len(input) - 1)
def delete(input: list[int]):
if len(input) == 0:
return None
root = input[0]
input[0] = input[-1]
input.pop()
if len(input) > 0:
percolateDown(input, 0)
return root