二叉树的 diff 算法
二叉树的 diff 算法是一种比较两棵二叉树之间差异的算法,它可以找出两棵二叉树之间节点的新增、删除和修改等操作。
自然语言表达
具体描述二叉树的 diff 算法如下:
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首先比较两棵二叉树的根节点,如果根节点的值不相等,则认为根节点需要修改。
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如果根节点的值相等,则递归比较两棵二叉树的左子树和右子树。
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递归比较左子树和右子树时,也按照上述步骤进行操作,即先比较根节点的值,再递归比较左子树和右子树。
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在比较左子树和右子树时,根据节点的情况进行相应的操作:
- 如果左子树为空,右子树不为空,则认为右子树中的节点是新增节点。
- 如果左子树不为空,右子树为空,则认为左子树中的节点是删除节点。
- 如果左子树和右子树都不为空,则继续递归比较左子树和右子树中的节点。
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在递 归比较左子树和右子树的过程中,根据节点的情况进行相应的操作:
- 如果节点的值不相等,则认为节点需要修改。
- 如果节点在左子树中存在,在右子树中不存在,则认为节点是删除节点。
- 如果节点在右子树中存在,在左子树中不存在,则认为节点是新增节点。
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递归比较的终止条件是左子树和右子树都为空。
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最后,将所有的新增、删除和修改操作记录下来,得到两棵二叉树之间的差异。
二叉树的 diff 算法可以帮助我们了解两棵二叉树之间的差异,可以用于比较两棵二叉树的结构和内容,从而实现二叉树的同步和更新等操作。
Python 代码实现
class TreeNode:
right: "TreeNode"
left: "TreeNode"
def __init__(self, val: str):
self.val = val
self.right = None
self.left = None
def diff(after: TreeNode | None, before: TreeNode | None):
if after is None and before is None:
return
elif after is None and before is not None:
print(f"删除节点:{before.val}")
elif after is not None and before is None:
print(f"新增节点:{after.val}")
else:
if after.val != before.val:
print(f"修改节点: {before.val}->{after.val}")
diff(after.left, before.left)
diff(after.right, before.right)